استخراج دانش از پایگاه داده نرم افزارهای مدیریت اطلاعات و مستندات با تکنیک های داده کاوی
Authors
abstract
حجم بزرگ داده ها به تنهایی به مدیران سازمان ها در تصمیم سازی و تصمیم گیری هیچ کمکی نمی کند، بلکه باعث سر در گمی مدیران سازمانها نیز می-شود. بنابراین مدیریّت داده های خام و تبدیل داده های خارجی و داخلی سازمان به اطّلاعات و دانش با استفاده از تکنیک های گوناگون، نقش اساسی و محوری دارد. از تکنیک های معروف در این زمینه داده کاوی است، که می تواند بر روی بانک اطّلاعاتی انجام شود و دانش مورد نیاز را به دست آورد. «دی اسپیس» سیستمی نرم افزاری،آرشیو دیجیتالی یا مخزن اطّلاعات سازمانی « وب»، فضایی برای ذخیره سازی، بازیافت و مدیریّت اطّلاعات سازمان ها و مؤسّسات ایجاد می کند. هدف از ارائه این مقاله استخراج دانش از سوابق و تاریخچه جستجوهای کاربران در پایگاه داده«دی اسپیس» با استفاده از الگوریتم های داده کاوی است، تا با به دست آوردن ارتباطات و وابستگی های میان عبارت های جستجو شده بتوان امکان جستجوی هوشمند را در«دی اسپیس» اضافه کرد. این کار علاوه بر افزایش سرعت و کارایی جستجوی کاربر، توانایی «دی اسپیس» را هم افزایش می دهد. با این ایده هم اینکه از جستجوهای بسیار کاربر برای مفهومی جلوگیری می شود، که در صرفه جویی در زمان بسیار مؤثّر است و هم برای ایده دادن به کاربر در راستای نشان دادن عبارت هایی که با هم ارتباط منطقی دارند و در رساندن کاربر به هدف از جستجو، کمک می کند. سرانجام در بخش ارزیابی پژوهش نشان داده شده است که تعداد رکورد های بازیابی شده در «دی اسپیس» مجهّز به داده کاوی بیش تر و هدف مندتر از «دی اسپیس» بدون این توانایی است و چون کاربر را در راستای جستجویش یاری داده و ایده هوشمندانه به او می دهد، رضایت مندی کاربر را نیز، به همراه دارد.
similar resources
سامانه مدیریت پایگاه داده
سامانه مدیریت پایگاه داده (DBMS) از مجموعه داده هاى مرتبط و مجموعه برنامه هاى کامپیوترى براى دسترسى به آن داده ها تشکیل شده است. به مجموع داده ها معمولاً پایگاه داده گفته مى شود و مجموعه برنامه ها معمولاً مدیریت پایگاه داده نامیده مى شود. به علت اهمیت اطلاعات در همه طرحها در تمامى سطوح پایگاه داده یک منبع با ارزش محسوب مى شود. از این رو مفاهیم و اصول آن نیاز به بسط و توسعه دارد. هدف این م...
full textاستفاده از تکنیک های داده کاوی جهت تشخیص دیابت با استفاده از چربی خون
مقدمه: بیماری دیابت یکی از شایع ترین، خطرناک ترین و پرهزینه ترین بیماری های حال حاضر دنیا است که با نرخ هشدار دهنده ای در حال افزایش است. استفاده از روش های داده کاوی می تواند به تشخیص زودهنگام دیابت کمک کند که باعث جلوگیری از پیشرفت این بیماری و خیلی از عوارض آن مانند بیماری قلب و عروق، مشکلات بینایی و بیماری های کلیوی می شود. مواد و روش ها: در این تحقیق از نرم افزار داده کاوی رپیدماینر برای...
full textتحلیل دادههای خرابی تجهیزات علائم در راهآهن ایران با استفاده از تکنیک های داده کاوی
حمل ایمن بار و مسافر برای مدیران حملونقل ریلی، از اهمیت بسیار بالایی برخوردار است. بهکارگیری روشهای ایمن حملونقل، نیازمند شناخت کامل از عوامل به وجود آورنده شرایط غیر ایمن است که این امر با یادگیری از تجربیات گذشته محقق میگردد. سیستم علائم و ارتباطات راهآهن یکی از بخشهای بسیار مهمی است که کنترل خرابی قطعات و تجهیزات علائمی و ارتباطی و در نتیجه فراهم نمودن شرایط ایمن حرکت قطارها بخشی از و...
full textکاوش خصوصیات مشتریان بانکداری خرد با استفاده از تکنیک های داده کاوی
با روند خصوصی سازی در صنعت بانکداری کشور و رشد بیسابقه رقابت در تکنولوژیهای بانکداری، هر روزه بر اهمیت نگهداری از مشتریان کنونی و جذب مشتریان جدید افزوده میشود. نگهداری مشتریان یک استراتژی ارزشمند است که سودآوری بلند مدت و موفقیت سازمانها را تضمین میکند. در این مطالعه، با استفاده از تکنیکهای داده کاوی مدلی دو مرحلهای برای شناسایی ویژگیهای گروههای مختلف مشتریان سپرده کوتاه مدت بانک معرف...
full textتعیین هوشمند اندازه بار در آزمون وینگیت با استفاده از تکنیک های داده کاوی
زمینه و هدف: آزمون وینگیت شامل 30 ثانیه تمرین فوق بیشینه روی یک دوچرخه کارسنج است که میزان بار اعمال شده براساس وزن فرد تعیین می شود. اندازه بار علاوه بر وزن آزمودنی به پارامترهایی از جمله سن و جنسیت نیز وابسته است. عاوه بر پارامترهای نامبرده شده، پارامتر هایی ازقبیل میزان سطح ورزشی، درصد چربی زیر پوستی و سطح مصرف دخانیات آزمودنی نیز در تعیین اندازه بار تاثیرگذار می باشند. هدف از پژوهش حاضر ارا...
full textMy Resources
Save resource for easier access later
Journal title:
پژوهشنامه پردازش و مدیریت اطلاعاتجلد ۲۶، شماره ۲، صفحات ۲۶۰-۲۸۳
Hosted on Doprax cloud platform doprax.com
copyright © 2015-2023